Precios de API y detalles del tokenizador para Llama 4 Scout (Meta) y o4-mini (OpenAI) uno al lado del otro.
Precios comparativos
Característica
Llama 4 Scout
o4-mini
Proveedor
Meta
OpenAI
Entrada (por 1M tokens)
$0.100
$1.10
Salida (por 1M tokens)
$0.300
$4.40
Caché de contexto
No
No
Descuento de API en lote
No disponible
50% de descuento
Ventana de contexto
1M tokens
200K tokens
Tokenizador
Heuristic (~chars/4)
o200k_base (tiktoken)
ⓘ Llama 4 Scout: Meta retired the Llama API on 2026-07-06, so there is no vendor price. Figures and context window reflect OpenRouter; other hosts differ.
ⓘ o4-mini: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
Llama 4 Scout
$0.1100
Entrada: $0.0500 +Salida: $0.0600
o4-mini
$1.4300
Entrada: $0.5500 +Salida: $0.8800
Llama 4 Scout es 92% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $1.3200 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
Sí, Llama 4 Scout es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $0.100/1M de entrada y $0.300/1M de tokens de salida, cuesta $0.1100 frente a $1.4300 para o4-mini — una diferencia del 92%. Los costes escalan linealmente con el volumen de solicitudes, por lo que las cargas de trabajo mayores amplifican esta diferencia.
Llama 4 Scout admite una ventana de contexto de 1M tokens. o4-mini admite una ventana de contexto de 200K tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
Llama 4 Scout does not support context caching. It does not offer a batch API discount. o4-mini does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Llama 4 Scout uses the Heuristic (~chars/4), while o4-mini uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Llama 4 Scout (Meta): $0.1 input / $0.3 output per 1M tokens. o4-mini (OpenAI): $1.1 input / $4.4 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Llama 4 Scout costs $0.2600 per 1M total tokens and o4-mini costs $3.7400. Llama 4 Scout is 93% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Llama 4 Scout has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. o4-mini has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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