GPT-5.6 Luna vs o4-mini — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para GPT-5.6 Luna (OpenAI) y o4-mini (OpenAI) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | GPT-5.6 Luna | o4-mini |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | OpenAI |
| Entrada (por 1M tokens) | $1.00 | $1.10 |
| Salida (por 1M tokens) | $6.00 | $4.40 |
| Precios de contexto largo | Más de 272K tokens: $2.00 entrada / $9.00 salida | Tarifa plana para cualquier tamaño de prompt |
| Caché de contexto | Sí — 90% de descuento en tokens en caché | No |
| Descuento de API en lote | 50% de descuento | 50% de descuento |
| Ventana de contexto | 1,1M tokens | 200K tokens |
| Tokenizador | o200k_base (tiktoken) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ o4-mini: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
GPT-5.6 Luna
$1.7000
Entrada: $0.5000 +Salida: $1.2000
o4-mini
$1.4300
Entrada: $0.5500 +Salida: $0.8800
o4-mini es 16% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $0.2700 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
No, o4-mini es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $1.10/1M de entrada y $4.40/1M de tokens de salida, cuesta $1.4300 frente a $1.7000 para GPT-5.6 Luna — una diferencia del 16%. Ten en cuenta que GPT-5.6 Luna pasa a precios de contexto largo por encima de 272K tokens de prompt, por lo que en prompts muy largos esta diferencia no escala linealmente.
GPT-5.6 Luna admite una ventana de contexto de 1,1M tokens. o4-mini admite una ventana de contexto de 200K tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
GPT-5.6 Luna supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. o4-mini does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
Yes, both GPT-5.6 Luna and o4-mini use the o200k_base (tiktoken). The same text produces identical token counts on both models, so any cost difference is purely due to the rate each provider charges per token.
GPT-5.6 Luna (OpenAI): $1 input / $6 output per 1M tokens. o4-mini (OpenAI): $1.1 input / $4.4 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — GPT-5.6 Luna costs $5.0000 per 1M total tokens and o4-mini costs $3.7400. o4-mini is 25% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
GPT-5.6 Luna has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages of standard text. o4-mini has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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