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GPT-5.6 Luna vs GPT-5.6 SolPrecios comparativos

Precios de API y detalles del tokenizador para GPT-5.6 Luna (OpenAI) y GPT-5.6 Sol (OpenAI) uno al lado del otro.

Precios comparativos

CaracterísticaGPT-5.6 LunaGPT-5.6 Sol
ProveedorOpenAIOpenAI
Entrada (por 1M tokens)$1.00$5.00
Salida (por 1M tokens)$6.00$30.00
Precios de contexto largoMás de 272K tokens: $2.00 entrada / $9.00 salidaMás de 272K tokens: $10.00 entrada / $45.00 salida
Caché de contextoSí — 90% de descuento en tokens en cachéSí — 90% de descuento en tokens en caché
Descuento de API en lote50% de descuento50% de descuento
Ventana de contexto1,1M tokens1,1M tokens
Tokenizadoro200k_base (tiktoken)o200k_base (tiktoken)

Ejemplo del mundo real

1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).

GPT-5.6 Luna
$1.7000
Entrada: $0.5000 +Salida: $1.2000
GPT-5.6 Sol
$8.5000
Entrada: $2.5000 +Salida: $6.0000

GPT-5.6 Luna es 80% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $6.8000 por mes con este volumen.

Preguntas frecuentes

Sí, GPT-5.6 Luna es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $1.00/1M de entrada y $6.00/1M de tokens de salida, cuesta $1.7000 frente a $8.5000 para GPT-5.6 Sol — una diferencia del 80%. Ten en cuenta que ambos modelos pasan a precios de contexto largo — GPT-5.6 Luna por encima de 272K y GPT-5.6 Sol por encima de 272K tokens de prompt —, por lo que en prompts muy largos esta diferencia no escala linealmente.
GPT-5.6 Luna admite una ventana de contexto de 1,1M tokens. GPT-5.6 Sol admite una ventana de contexto de 1,1M tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
GPT-5.6 Luna supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Sol supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
Yes, both GPT-5.6 Luna and GPT-5.6 Sol use the o200k_base (tiktoken). The same text produces identical token counts on both models, so any cost difference is purely due to the rate each provider charges per token.
GPT-5.6 Luna (OpenAI): $1 input / $6 output per 1M tokens. GPT-5.6 Sol (OpenAI): $5 input / $30 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — GPT-5.6 Luna costs $5.0000 per 1M total tokens and GPT-5.6 Sol costs $25.0000. GPT-5.6 Luna is 80% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
GPT-5.6 Luna has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.6 Sol has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)

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Procedencia de datos: Precios obtenidos directamente de las páginas de precios del proveedor.

Precios de GPT-5.6 Luna verificados por última vez from Página de precios de OpenAI.

Precios de GPT-5.6 Sol verificados por última vez from Página de precios de OpenAI.

Los precios pueden cambiar. Siempre verifica con la página de precios actual del proveedor antes de tomar decisiones de compra.