GPT-4.1 vs GPT-5.6 Luna — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para GPT-4.1 (OpenAI) y GPT-5.6 Luna (OpenAI) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | GPT-4.1 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | OpenAI |
| Entrada (por 1M tokens) | $2.00 | $1.00 |
| Salida (por 1M tokens) | $8.00 | $6.00 |
| Precios de contexto largo | Tarifa plana para cualquier tamaño de prompt | Más de 272K tokens: $2.00 entrada / $9.00 salida |
| Caché de contexto | No | Sí — 90% de descuento en tokens en caché |
| Descuento de API en lote | 50% de descuento | 50% de descuento |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokenizador | o200k_base (tiktoken) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ GPT-4.1: No longer listed on OpenAI's pricing page. Price could not be re-verified from a vendor source; treat as indicative.
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
GPT-4.1
$2.6000
Entrada: $1.0000 +Salida: $1.6000
GPT-5.6 Luna
$1.7000
Entrada: $0.5000 +Salida: $1.2000
GPT-5.6 Luna es 35% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $0.9000 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
No, GPT-5.6 Luna es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $1.00/1M de entrada y $6.00/1M de tokens de salida, cuesta $1.7000 frente a $2.6000 para GPT-4.1 — una diferencia del 35%. Ten en cuenta que GPT-5.6 Luna pasa a precios de contexto largo por encima de 272K tokens de prompt, por lo que en prompts muy largos esta diferencia no escala linealmente.
GPT-4.1 admite una ventana de contexto de 1M tokens. GPT-5.6 Luna admite una ventana de contexto de 1,1M tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
GPT-4.1 does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Luna supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
Yes, both GPT-4.1 and GPT-5.6 Luna use the o200k_base (tiktoken). The same text produces identical token counts on both models, so any cost difference is purely due to the rate each provider charges per token.
GPT-4.1 (OpenAI): $2 input / $8 output per 1M tokens. GPT-5.6 Luna (OpenAI): $1 input / $6 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — GPT-4.1 costs $6.8000 per 1M total tokens and GPT-5.6 Luna costs $5.0000. GPT-5.6 Luna is 26% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
GPT-4.1 has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.6 Luna has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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