Gemini 2.5 Pro vs Llama 4 Scout — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para Gemini 2.5 Pro (Google) y Llama 4 Scout (Meta) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | Gemini 2.5 Pro | Llama 4 Scout |
|---|---|---|
| Proveedor | Meta | |
| Entrada (por 1M tokens) | $1.25 | $0.100 |
| Salida (por 1M tokens) | $10.00 | $0.300 |
| Precios de contexto largo | Más de 200K tokens: $2.50 entrada / $15.00 salida | Tarifa plana para cualquier tamaño de prompt |
| Caché de contexto | No | No |
| Descuento de API en lote | No disponible | No disponible |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Tokenizador | Gemini tokenizer | Heuristic (~chars/4) |
ⓘ Llama 4 Scout: Meta retired the Llama API on 2026-07-06, so there is no vendor price. Figures and context window reflect OpenRouter; other hosts differ.
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Entrada: $0.6250 +Salida: $2.0000
Llama 4 Scout
$0.1100
Entrada: $0.0500 +Salida: $0.0600
Llama 4 Scout es 96% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $2.5150 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
No, Llama 4 Scout es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $0.100/1M de entrada y $0.300/1M de tokens de salida, cuesta $0.1100 frente a $2.6250 para Gemini 2.5 Pro — una diferencia del 96%. Ten en cuenta que Gemini 2.5 Pro pasa a precios de contexto largo por encima de 200K tokens de prompt, por lo que en prompts muy largos esta diferencia no escala linealmente.
Gemini 2.5 Pro admite una ventana de contexto de 1M tokens. Llama 4 Scout admite una ventana de contexto de 1M tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount. Llama 4 Scout does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Pro uses the Gemini tokenizer, while Llama 4 Scout uses Heuristic (~chars/4). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. Llama 4 Scout (Meta): $0.1 input / $0.3 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Pro costs $8.2500 per 1M total tokens and Llama 4 Scout costs $0.2600. Llama 4 Scout is 97% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. Llama 4 Scout has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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