Gemini 2.5 Pro vs GPT-5.4 — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para Gemini 2.5 Pro (Google) y GPT-5.4 (OpenAI) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | Gemini 2.5 Pro | GPT-5.4 |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | |
| Entrada (por 1M tokens) | $1.25 | $2.50 |
| Salida (por 1M tokens) | $10.00 | $15.00 |
| Precios de contexto largo | Más de 200K tokens: $2.50 entrada / $15.00 salida | Más de 272K tokens: $5.00 entrada / $22.50 salida |
| Caché de contexto | No | Sí — 90% de descuento en tokens en caché |
| Descuento de API en lote | No disponible | 50% de descuento |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokenizador | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Entrada: $0.6250 +Salida: $2.0000
GPT-5.4
$4.2500
Entrada: $1.2500 +Salida: $3.0000
Gemini 2.5 Pro es 38% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $1.6250 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
Sí, Gemini 2.5 Pro es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $1.25/1M de entrada y $10.00/1M de tokens de salida, cuesta $2.6250 frente a $4.2500 para GPT-5.4 — una diferencia del 38%. Ten en cuenta que ambos modelos pasan a precios de contexto largo — Gemini 2.5 Pro por encima de 200K y GPT-5.4 por encima de 272K tokens de prompt —, por lo que en prompts muy largos esta diferencia no escala linealmente.
Gemini 2.5 Pro admite una ventana de contexto de 1M tokens. GPT-5.4 admite una ventana de contexto de 1,1M tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.4 supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Pro uses the Gemini tokenizer, while GPT-5.4 uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. GPT-5.4 (OpenAI): $2.5 input / $15 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Pro costs $8.2500 per 1M total tokens and GPT-5.4 costs $12.5000. Gemini 2.5 Pro is 34% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.4 has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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