Gemini 2.5 Pro vs GPT-5.4 nano — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para Gemini 2.5 Pro (Google) y GPT-5.4 nano (OpenAI) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | Gemini 2.5 Pro | GPT-5.4 nano |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | |
| Entrada (por 1M tokens) | $1.25 | $0.200 |
| Salida (por 1M tokens) | $10.00 | $1.25 |
| Precios de contexto largo | Más de 200K tokens: $2.50 entrada / $15.00 salida | Tarifa plana para cualquier tamaño de prompt |
| Caché de contexto | No | Sí — 90% de descuento en tokens en caché |
| Descuento de API en lote | No disponible | 50% de descuento |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 400K tokens |
| Tokenizador | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Entrada: $0.6250 +Salida: $2.0000
GPT-5.4 nano
$0.3500
Entrada: $0.1000 +Salida: $0.2500
GPT-5.4 nano es 87% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $2.2750 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
No, GPT-5.4 nano es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $0.200/1M de entrada y $1.25/1M de tokens de salida, cuesta $0.3500 frente a $2.6250 para Gemini 2.5 Pro — una diferencia del 87%. Ten en cuenta que Gemini 2.5 Pro pasa a precios de contexto largo por encima de 200K tokens de prompt, por lo que en prompts muy largos esta diferencia no escala linealmente.
Gemini 2.5 Pro admite una ventana de contexto de 1M tokens. GPT-5.4 nano admite una ventana de contexto de 400K tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.4 nano supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Pro uses the Gemini tokenizer, while GPT-5.4 nano uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. GPT-5.4 nano (OpenAI): $0.2 input / $1.25 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Pro costs $8.2500 per 1M total tokens and GPT-5.4 nano costs $1.0400. GPT-5.4 nano is 87% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.4 nano has a 400K-token context window — approximately 300K words or ~1K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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