Gemini 2.5 Flash vs o4-mini — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para Gemini 2.5 Flash (Google) y o4-mini (OpenAI) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | Gemini 2.5 Flash | o4-mini |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.300 | $1.10 |
| Salida (por 1M tokens) | $2.50 | $4.40 |
| Caché de contexto | Sí — 90% de descuento en tokens en caché | No |
| Descuento de API en lote | 50% de descuento | 50% de descuento |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 200K tokens |
| Tokenizador | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ o4-mini: Deprecated by OpenAI. API access shuts down 2026-10-23; calls will error after that date. Prices are no longer listed on OpenAI's pricing page and could not be re-verified from a vendor source.
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
Gemini 2.5 Flash
$0.6500
Entrada: $0.1500 +Salida: $0.5000
o4-mini
$1.4300
Entrada: $0.5500 +Salida: $0.8800
Gemini 2.5 Flash es 55% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $0.7800 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
Sí, Gemini 2.5 Flash es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $0.300/1M de entrada y $2.50/1M de tokens de salida, cuesta $0.6500 frente a $1.4300 para o4-mini — una diferencia del 55%. Los costes escalan linealmente con el volumen de solicitudes, por lo que las cargas de trabajo mayores amplifican esta diferencia.
Gemini 2.5 Flash admite una ventana de contexto de 1M tokens. o4-mini admite una ventana de contexto de 200K tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
Gemini 2.5 Flash supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. o4-mini does not support context caching. It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Flash uses the Gemini tokenizer, while o4-mini uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Flash (Google): $0.3 input / $2.5 output per 1M tokens. o4-mini (OpenAI): $1.1 input / $4.4 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Flash costs $2.0600 per 1M total tokens and o4-mini costs $3.7400. Gemini 2.5 Flash is 45% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Flash has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. o4-mini has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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