Gemini 2.5 Flash-Lite vs GPT-5.6 Luna — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para Gemini 2.5 Flash-Lite (Google) y GPT-5.6 Luna (OpenAI) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | Gemini 2.5 Flash-Lite | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.100 | $1.00 |
| Salida (por 1M tokens) | $0.400 | $6.00 |
| Precios de contexto largo | Tarifa plana para cualquier tamaño de prompt | Más de 272K tokens: $2.00 entrada / $9.00 salida |
| Caché de contexto | Sí — 90% de descuento en tokens en caché | Sí — 90% de descuento en tokens en caché |
| Descuento de API en lote | 50% de descuento | 50% de descuento |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1,1M tokens |
| Tokenizador | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
Gemini 2.5 Flash-Lite
$0.1300
Entrada: $0.0500 +Salida: $0.0800
GPT-5.6 Luna
$1.7000
Entrada: $0.5000 +Salida: $1.2000
Gemini 2.5 Flash-Lite es 92% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $1.5700 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
Sí, Gemini 2.5 Flash-Lite es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $0.100/1M de entrada y $0.400/1M de tokens de salida, cuesta $0.1300 frente a $1.7000 para GPT-5.6 Luna — una diferencia del 92%. Ten en cuenta que GPT-5.6 Luna pasa a precios de contexto largo por encima de 272K tokens de prompt, por lo que en prompts muy largos esta diferencia no escala linealmente.
Gemini 2.5 Flash-Lite admite una ventana de contexto de 1M tokens. GPT-5.6 Luna admite una ventana de contexto de 1,1M tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
Gemini 2.5 Flash-Lite supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Luna supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Flash-Lite uses the Gemini tokenizer, while GPT-5.6 Luna uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Flash-Lite (Google): $0.1 input / $0.4 output per 1M tokens. GPT-5.6 Luna (OpenAI): $1 input / $6 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Flash-Lite costs $0.3400 per 1M total tokens and GPT-5.6 Luna costs $5.0000. Gemini 2.5 Flash-Lite is 93% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Flash-Lite has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.6 Luna has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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