Gemini 2.5 Flash-Lite vs GPT-5.4 nano — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para Gemini 2.5 Flash-Lite (Google) y GPT-5.4 nano (OpenAI) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | Gemini 2.5 Flash-Lite | GPT-5.4 nano |
|---|---|---|
| Proveedor | OpenAI | |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.100 | $0.200 |
| Salida (por 1M tokens) | $0.400 | $1.25 |
| Caché de contexto | Sí — 90% de descuento en tokens en caché | Sí — 90% de descuento en tokens en caché |
| Descuento de API en lote | 50% de descuento | 50% de descuento |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 400K tokens |
| Tokenizador | Gemini tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
Gemini 2.5 Flash-Lite
$0.1300
Entrada: $0.0500 +Salida: $0.0800
GPT-5.4 nano
$0.3500
Entrada: $0.1000 +Salida: $0.2500
Gemini 2.5 Flash-Lite es 63% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $0.2200 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
Sí, Gemini 2.5 Flash-Lite es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $0.100/1M de entrada y $0.400/1M de tokens de salida, cuesta $0.1300 frente a $0.3500 para GPT-5.4 nano — una diferencia del 63%. Los costes escalan linealmente con el volumen de solicitudes, por lo que las cargas de trabajo mayores amplifican esta diferencia.
Gemini 2.5 Flash-Lite admite una ventana de contexto de 1M tokens. GPT-5.4 nano admite una ventana de contexto de 400K tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
Gemini 2.5 Flash-Lite supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.4 nano supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Gemini 2.5 Flash-Lite uses the Gemini tokenizer, while GPT-5.4 nano uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Gemini 2.5 Flash-Lite (Google): $0.1 input / $0.4 output per 1M tokens. GPT-5.4 nano (OpenAI): $0.2 input / $1.25 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Gemini 2.5 Flash-Lite costs $0.3400 per 1M total tokens and GPT-5.4 nano costs $1.0400. Gemini 2.5 Flash-Lite is 67% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Gemini 2.5 Flash-Lite has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. GPT-5.4 nano has a 400K-token context window — approximately 300K words or ~1K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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