DeepSeek V4 Pro vs Llama 4 Scout — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) y Llama 4 Scout (Meta) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | DeepSeek V4 Pro | Llama 4 Scout |
|---|---|---|
| Proveedor | DeepSeek | Meta |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.435 | $0.100 |
| Salida (por 1M tokens) | $0.870 | $0.300 |
| Caché de contexto | Sí — 99% de descuento en tokens en caché | No |
| Descuento de API en lote | No disponible | No disponible |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Tokenizador | SentencePiece (Llama) | Heuristic (~chars/4) |
ⓘ Llama 4 Scout: Meta retired the Llama API on 2026-07-06, so there is no vendor price. Figures and context window reflect OpenRouter; other hosts differ.
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
DeepSeek V4 Pro
$0.3915
Entrada: $0.2175 +Salida: $0.1740
Llama 4 Scout
$0.1100
Entrada: $0.0500 +Salida: $0.0600
Llama 4 Scout es 72% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $0.2815 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
No, Llama 4 Scout es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $0.100/1M de entrada y $0.300/1M de tokens de salida, cuesta $0.1100 frente a $0.3915 para DeepSeek V4 Pro — una diferencia del 72%.
DeepSeek V4 Pro admite una ventana de contexto de 1M tokens. Llama 4 Scout admite una ventana de contexto de 1M tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
DeepSeek V4 Pro supports context caching (99% off repeated tokens). It does not offer a batch API discount. Llama 4 Scout does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek V4 Pro uses the SentencePiece (Llama), while Llama 4 Scout uses Heuristic (~chars/4). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): $0.435 input / $0.87 output per 1M tokens. Llama 4 Scout (Meta): $0.1 input / $0.3 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek V4 Pro costs $0.7830 per 1M total tokens and Llama 4 Scout costs $0.2600. Llama 4 Scout is 67% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek V4 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. Llama 4 Scout has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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