DeepSeek V4 Pro vs Gemini 2.5 Pro — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para DeepSeek V4 Pro (DeepSeek) y Gemini 2.5 Pro (Google) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | DeepSeek V4 Pro | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| Proveedor | DeepSeek | |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.435 | $1.25 |
| Salida (por 1M tokens) | $0.870 | $10.00 |
| Precios de contexto largo | Tarifa plana para cualquier tamaño de prompt | Más de 200K tokens: $2.50 entrada / $15.00 salida |
| Caché de contexto | Sí — 99% de descuento en tokens en caché | No |
| Descuento de API en lote | No disponible | No disponible |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Tokenizador | SentencePiece (Llama) | Gemini tokenizer |
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
DeepSeek V4 Pro
$0.3915
Entrada: $0.2175 +Salida: $0.1740
Gemini 2.5 Pro
$2.6250
Entrada: $0.6250 +Salida: $2.0000
DeepSeek V4 Pro es 85% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $2.2335 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
Sí, DeepSeek V4 Pro es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $0.435/1M de entrada y $0.870/1M de tokens de salida, cuesta $0.3915 frente a $2.6250 para Gemini 2.5 Pro — una diferencia del 85%. Ten en cuenta que Gemini 2.5 Pro pasa a precios de contexto largo por encima de 200K tokens de prompt, por lo que en prompts muy largos esta diferencia no escala linealmente.
DeepSeek V4 Pro admite una ventana de contexto de 1M tokens. Gemini 2.5 Pro admite una ventana de contexto de 1M tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
DeepSeek V4 Pro supports context caching (99% off repeated tokens). It does not offer a batch API discount. Gemini 2.5 Pro does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek V4 Pro uses the SentencePiece (Llama), while Gemini 2.5 Pro uses Gemini tokenizer. Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek V4 Pro (DeepSeek): $0.435 input / $0.87 output per 1M tokens. Gemini 2.5 Pro (Google): $1.25 input / $10 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek V4 Pro costs $0.7830 per 1M total tokens and Gemini 2.5 Pro costs $8.2500. DeepSeek V4 Pro is 91% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek V4 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages of standard text. Gemini 2.5 Pro has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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