DeepSeek R1 vs Llama 4 Scout — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para DeepSeek R1 (DeepSeek) y Llama 4 Scout (Meta) uno al lado del otro.
Precios comparativos
Característica
DeepSeek R1
Llama 4 Scout
Proveedor
DeepSeek
Meta
Entrada (por 1M tokens)
$0.550
$0.100
Salida (por 1M tokens)
$2.19
$0.300
Caché de contexto
No
No
Descuento de API en lote
No disponible
No disponible
Ventana de contexto
128K tokens
1M tokens
Tokenizador
SentencePiece (Llama)
Heuristic (~chars/4)
ⓘ DeepSeek R1: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
ⓘ Llama 4 Scout: Meta retired the Llama API on 2026-07-06, so there is no vendor price. Figures and context window reflect OpenRouter; other hosts differ.
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
DeepSeek R1
$0.7130
Entrada: $0.2750 +Salida: $0.4380
Llama 4 Scout
$0.1100
Entrada: $0.0500 +Salida: $0.0600
Llama 4 Scout es 85% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $0.6030 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
No, Llama 4 Scout es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $0.100/1M de entrada y $0.300/1M de tokens de salida, cuesta $0.1100 frente a $0.7130 para DeepSeek R1 — una diferencia del 85%.
DeepSeek R1 admite una ventana de contexto de 128K tokens. Llama 4 Scout admite una ventana de contexto de 1M tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. Llama 4 Scout does not support context caching. It does not offer a batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek R1 uses the SentencePiece (Llama), while Llama 4 Scout uses Heuristic (~chars/4). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek R1 (DeepSeek): $0.55 input / $2.19 output per 1M tokens. Llama 4 Scout (Meta): $0.1 input / $0.3 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek R1 costs $1.8620 per 1M total tokens and Llama 4 Scout costs $0.2600. Llama 4 Scout is 86% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek R1 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. Llama 4 Scout has a 1M-token context window — approximately 750K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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