DeepSeek R1 vs GPT-5.6 Sol — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para DeepSeek R1 (DeepSeek) y GPT-5.6 Sol (OpenAI) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | DeepSeek R1 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| Proveedor | DeepSeek | OpenAI |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.550 | $5.00 |
| Salida (por 1M tokens) | $2.19 | $30.00 |
| Precios de contexto largo | Tarifa plana para cualquier tamaño de prompt | Más de 272K tokens: $10.00 entrada / $45.00 salida |
| Caché de contexto | No | Sí — 90% de descuento en tokens en caché |
| Descuento de API en lote | No disponible | 50% de descuento |
| Ventana de contexto | 128K tokens | 1,1M tokens |
| Tokenizador | SentencePiece (Llama) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ DeepSeek R1: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
DeepSeek R1
$0.7130
Entrada: $0.2750 +Salida: $0.4380
GPT-5.6 Sol
$8.5000
Entrada: $2.5000 +Salida: $6.0000
DeepSeek R1 es 92% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $7.7870 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
Sí, DeepSeek R1 es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $0.550/1M de entrada y $2.19/1M de tokens de salida, cuesta $0.7130 frente a $8.5000 para GPT-5.6 Sol — una diferencia del 92%. Ten en cuenta que GPT-5.6 Sol pasa a precios de contexto largo por encima de 272K tokens de prompt, por lo que en prompts muy largos esta diferencia no escala linealmente.
DeepSeek R1 admite una ventana de contexto de 128K tokens. GPT-5.6 Sol admite una ventana de contexto de 1,1M tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.6 Sol supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek R1 uses the SentencePiece (Llama), while GPT-5.6 Sol uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek R1 (DeepSeek): $0.55 input / $2.19 output per 1M tokens. GPT-5.6 Sol (OpenAI): $5 input / $30 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek R1 costs $1.8620 per 1M total tokens and GPT-5.6 Sol costs $25.0000. DeepSeek R1 is 93% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek R1 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. GPT-5.6 Sol has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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