DeepSeek R1 vs GPT-5.4 nano — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para DeepSeek R1 (DeepSeek) y GPT-5.4 nano (OpenAI) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | DeepSeek R1 | GPT-5.4 nano |
|---|---|---|
| Proveedor | DeepSeek | OpenAI |
| Entrada (por 1M tokens) | $0.550 | $0.200 |
| Salida (por 1M tokens) | $2.19 | $1.25 |
| Caché de contexto | No | Sí — 90% de descuento en tokens en caché |
| Descuento de API en lote | No disponible | 50% de descuento |
| Ventana de contexto | 128K tokens | 400K tokens |
| Tokenizador | SentencePiece (Llama) | o200k_base (tiktoken) |
ⓘ DeepSeek R1: Retired from DeepSeek's own API on 2026-07-24. Figures reflect third-party hosts and are not vendor-published; verify before relying on them.
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
DeepSeek R1
$0.7130
Entrada: $0.2750 +Salida: $0.4380
GPT-5.4 nano
$0.3500
Entrada: $0.1000 +Salida: $0.2500
GPT-5.4 nano es 51% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $0.3630 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
No, GPT-5.4 nano es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $0.200/1M de entrada y $1.25/1M de tokens de salida, cuesta $0.3500 frente a $0.7130 para DeepSeek R1 — una diferencia del 51%.
DeepSeek R1 admite una ventana de contexto de 128K tokens. GPT-5.4 nano admite una ventana de contexto de 400K tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
DeepSeek R1 does not support context caching. It does not offer a batch API discount. GPT-5.4 nano supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. DeepSeek R1 uses the SentencePiece (Llama), while GPT-5.4 nano uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
DeepSeek R1 (DeepSeek): $0.55 input / $2.19 output per 1M tokens. GPT-5.4 nano (OpenAI): $0.2 input / $1.25 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — DeepSeek R1 costs $1.8620 per 1M total tokens and GPT-5.4 nano costs $1.0400. GPT-5.4 nano is 44% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
DeepSeek R1 has a 128K-token context window — approximately 96K words or ~384 pages of standard text. GPT-5.4 nano has a 400K-token context window — approximately 300K words or ~1K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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