Claude Haiku 4.5 vs GPT-5.6 Luna — Precios comparativos
Precios de API y detalles del tokenizador para Claude Haiku 4.5 (Anthropic) y GPT-5.6 Luna (OpenAI) uno al lado del otro.
Precios comparativos
| Característica | Claude Haiku 4.5 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Proveedor | Anthropic | OpenAI |
| Entrada (por 1M tokens) | $1.00 | $1.00 |
| Salida (por 1M tokens) | $5.00 | $6.00 |
| Precios de contexto largo | Tarifa plana para cualquier tamaño de prompt | Más de 272K tokens: $2.00 entrada / $9.00 salida |
| Caché de contexto | Sí — 90% de descuento en tokens en caché | Sí — 90% de descuento en tokens en caché |
| Descuento de API en lote | 50% de descuento | 50% de descuento |
| Ventana de contexto | 200K tokens | 1,1M tokens |
| Tokenizador | Anthropic tokenizer | o200k_base (tiktoken) |
Ejemplo del mundo real
1000 solicitudes de API por mes, cada una con 500 tokens de entrada y 200 tokens de salida (500K entrada + 200K salida en total).
Claude Haiku 4.5
$1.5000
Entrada: $0.5000 +Salida: $1.0000
GPT-5.6 Luna
$1.7000
Entrada: $0.5000 +Salida: $1.2000
Claude Haiku 4.5 es 12% más barato para esta carga de trabajo — ahorrando $0.2000 por mes con este volumen.
Preguntas frecuentes
Sí, Claude Haiku 4.5 es más barato para la carga de trabajo típica anterior. Con $1.00/1M de entrada y $5.00/1M de tokens de salida, cuesta $1.5000 frente a $1.7000 para GPT-5.6 Luna — una diferencia del 12%. Ten en cuenta que GPT-5.6 Luna pasa a precios de contexto largo por encima de 272K tokens de prompt, por lo que en prompts muy largos esta diferencia no escala linealmente.
Claude Haiku 4.5 admite una ventana de contexto de 200K tokens. GPT-5.6 Luna admite una ventana de contexto de 1,1M tokens. Una ventana de contexto más grande te permite incluir más texto — documentos, historial de conversación o código — en una sola llamada de API.
Claude Haiku 4.5 supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount. GPT-5.6 Luna supports context caching (90% off repeated tokens). It offers a 50% Batch API discount.
No, they use different tokenizers. Claude Haiku 4.5 uses the Anthropic tokenizer, while GPT-5.6 Luna uses o200k_base (tiktoken). Different tokenizers split text differently, so the same prompt will produce different token counts on each model — the effective cost difference may be larger or smaller than the per-token price difference alone suggests.
Claude Haiku 4.5 (Anthropic): $1 input / $5 output per 1M tokens. GPT-5.6 Luna (OpenAI): $1 input / $6 output per 1M tokens. Rates shown before caching or batch discounts.
For an 80% output / 20% input workload — typical for code generation or long-form writing — Claude Haiku 4.5 costs $4.2000 per 1M total tokens and GPT-5.6 Luna costs $5.0000. Claude Haiku 4.5 is 16% cheaper for this pattern. For your exact ratio, paste a real prompt into the calculator above.
Claude Haiku 4.5 has a 200K-token context window — approximately 150K words or ~600 pages of standard text. GPT-5.6 Luna has a 1,1M-token context window — approximately 788K words or ~3K pages. (Estimates assume ~0.75 words per token.)
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